Нова конволюционна невронна мрежа използва сканирания на мозъка от позитронна емисионна томография за откриване на биологични признаци на болестта на Алцхаймер години преди появата на симптомите, съобщават изследователи от "Радиологичното дружество на Северна Америка".
Технологията за изкуствен интелект подобрява способността на мозъчното изобразяване да прогнозира болестта на Алцхаймер, според проучване, публикувано в списание "Radiology".
Навременната диагноза на болестта на Алцхаймер е изключително важна, тъй като лечението и интервенциите са по-ефективни в началото на заболяването. Ранната диагноза обаче се оказва предизвикателство. Изследванията свързват процеса на заболяването с промени в метаболизма, но тези промени могат да бъдат трудно разпознати.
Чрез дълбокото учене алгоритъмът, създаден от изследователите успява да се научи именно на метаболитните модели, които съответстват на болестта на Алцхаймер.
Учените са го тествали на независим набор от 40 изследвания на изображения от 40 пациенти, които никога не са изследвали. Алгоритъмът постига 100% чувствителност при откриване на заболяването със средно повече от шест години преди окончателната диагноза.
Алгоритъмът може да бъде полезен инструмент за допълване на работата на радиолозите - особено във връзка с други биохимични и изображения тестове, осигуряващи възможност за ранна терапевтична интервенция.
Когато вече има симптоми на болестта на Алцхаймер, загубата на мозъчен обем е толкова значима, че е твърде късно да за намеса.
"Ако можем да го открием по-рано, това е възможност за следователите потенциално да намерят по-добри начини да забавят или дори да спрат болестния процес", обяснява д-р Сон от Катедрата по радиология и биомедицински изображения в Калифорнийския университет в Сан Франциско, съавтор на изследването.
Бъдещите насоки на изследването включват обучение на алгоритъма за дълбоко учене да търси модели, свързани с натрупването на бета-амилоидни и тау протеини, които са маркери, специфични за болестта на Алцхаймер.
Медикаменти при диабет действат и при Алцхаймер
Биоелектрониката ще радикализира медицинските интервенции
Бил Гейтс: Данък върху роботите ще спаси работните места на хората

Изключително ниска избирателна активност на частичните избори в Мало Конаре
Овощарите у нас са изправени пред ниски изкупни цени и пренасищане на пазара
Борисов: При Радев дизелът е 2,19 евро, а при мен беше 1,80 лева
Телескопът „Хъбъл“ засне впечатляващ кадър на спиралната галактика NGC 1827
Откриха лесен начин за пречистване на питейната вода от микропластмаса
Гравитационни портали отварят път за междузвездни гости в Слънчевата система
Tesla смая света с летящи каскади на новия Roadster и ракетна технология от SpaceX
Несебър – ЦСКА
Моуриньо шокира с изказване за Винисиус
ЦСКА „отсвири“ титуляр за Несебър
Реал Мадрид – Севиля
Седмична нумерологична прогноза за 19 – 25 октомври 2026
"Ако осъзнаеш, че имаш достатъчно, ти си наистина богат" – 15 дзен цитата за повече баланс
Сладкиш с рикота и орехи за Димитровден, без брашно
Поверия за здраве и късмет на 19 октомври - празникът на св. Иван Рилски
Какви са новите препоръки за овладяване на симптомите при менопауза накратко
10 любопитни синдрома: №2 Синдром на Отело или на налудната ревност
Моите здравни права: Кой плаща здравните ни осигуровки и кога трябва да ги внасяме сами?
Каква е разликата между мек шанкър и сифилис?
Европейските милиардери остават в сянката на новите лордове от Позлатената епоха на АІ
Овощарите у нас са изправени пред ниски изкупни цени и пренасищане на пазара
SEC трябва да защитава инвеститорите, а не непубличните фондове
Включването на "макс" на парното бави загряването и износва двигателя
6000 скъпоценни камъка, 5000 мъниста и над 1300 часа работа – впечатляващият тоалет на Селин Дион
Животът на 3 зодии ще се промени напълно до края на октомври
Коментари