Има огромен растеж на силата, която стои зад технологиите на изкуствения интелект. Темата не е нова. Но по-голямото количество данни и по-мощните алгоритми означават, че на машинното обучение (Machine Learning) предстои да трансформира почти всеки аспект от съвременния бизнес.Това каза в интервю за бизнес редактора на Bloomberg TV Bulgaria Ивелина Петрова Тимо Елиът, който е иновационен евангелист в SAP. Предаването е Boom&Bust, водещите - Кузман Илиев и Владимир Сиркаров.„Трудно можем да си представим бизнес, който да не би имал полза от машинното обучение. Може да го използваме с цел да подобрим взаимодействието между хората и компютрите, като например при ChatBox”, коментира още той.
„Може да го използваме, за да автоматизираме специализирания труд, с което да позволим на експертите да насочат усилията си към по-стратегически дейности“, добави Елиът.„И накрая, машинното обучение отваря възможности за извършване на неща, които не сме могли да правим преди това. Например в сферата на разпознаването на изображения съществуват приложения, които могат да проследят появяването на всяко лого в един видеоклип. Това е важно например за хората в маркетинга, когато искат да проследят определен бранд“, посочи още експертът.
Четете още: Американски военни самолети провокират Северна Корея

Времето във вторник: Ветровито, дъждовно, на места ще завали и сняг
Дневен хороскоп: Признание, промени и малки чудеса за всяка зодия
Ползите от консумацията на сладки картофи
Екзотична физика: Каква трябва да бъде неутронната звезда, за да се превърне в черна дупка
Сияеща метеорна следа „фотобомбардира“ кометата Lemmon в невероятни кадри от телескоп
Astrobotic отложи изстрелването на лунната сонда Griffin-1 за средата на 2026 г.
Светът е на крачка от откриването на ваксина срещу рака
Спортът по телевизията днес, 28 октомври
Мачовете по телевизията днес, 28 октомври
Измамиха по брутален начин Икер Касияс
Ясно е кой поема Юве, преговорите с голямо име са на финален етап
Нумерологична прогноза за 28 октомври
Нумерологична прогноза за месец ноември
Sabaton, Savatage, Epica и Sevi влизат в Be4 HILLS
13 маникюра, идеални за Хелоуин (+Снимки)
Ново лечение прави клетката капан за херпес симплекса
Сладките картофи – съюзник на сърцето и полезни за кожата
Плеврален излив – на какво може да се дължи?
Отразява ли се пълнолунието на съня ни?
Wall Street попи от глобалния оптимизъм около търговските преговори между САЩ и Китай
Времето във вторник: Ветровито, дъждовно, на места ще завали и сняг
Прима балерината на балета на Ню Йорк Сити за новия документален филм, част 3
От дървото до карбона: Чудната история на автомобилните каросерии
Меган Фокс блесна в „кървава“ рокля 7 месеца след като роди четвъртото си дете
Седмичен любовен хороскоп 27 октомври - 2 ноември
Коментари